티스토리

코딩초보ran
검색하기

블로그 홈

코딩초보ran

ran0914.tistory.com/m

코딩초보ran 님의 블로그입니다.

구독자
0
방명록 방문하기
공지 안녕하세용 모두보기

주요 글 목록

  • prediction vs forecast prediction 과 forecast 차이점. 용어 정의를 명확하게 할 필요가 있으며, 상황에 따라 적합한 용어를 사용하는 것이 중요하다! 차이를 설명해주는 예시 1. prediction(예측) 은 지진이 언제 그리고 어디에서 일어날 것인지 구체적이고 명시적으로 말하는 것이다. 대규모 지진이 6월 28일에 일본교토를 강타할 것이다가 prediction이다. 2. forecast(예상)는 확률적 진술이며, 대개는 장기적 차원의 발상이다. '지진이 30년안에 캘리포니아 남부 지역에서 일어날 확률은 60%다 가 forecast 이다. 따라서, 시점 개념이 포함된 것은 predcitcion, 기간과 확률 개념이 포함된 것은 forecast. 라고 이해하면 되겠다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 9.
  • LSTM layer return_sequences 파라미터 True, False 차이 LSTM layer 파라미터에 return_sequences 가 있는데 얘는 True, False로 설정할 수 있음. True와 False의 차이는 무엇일까?! 검색을 통해서 봤는데 아직 정확하게 모르겠음 모델 구조에서 차이를 확인해보자! return_sequences = False 일 때. model.add(keras.layers.Conv1D(filters=3, kernel_size=4, padding='same', activation='relu', strides=1)) model.add(MaxPooling1D(pool_size=4)) model.add(keras.layers.LSTM(units=sequence_x, return_sequences=False)) model.add(keras.layers... 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 19.
    문의안내
    • 티스토리
    • 로그인
    • 고객센터

    티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.

    © Kakao Corp.