Histogram
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실측 vs 예측 비교 방법 (회귀)카테고리 없음 2023. 3. 27. 20:44
실측값이랑 예측값을 비교하는 방법에 대해서 고민을 해봤는데(회귀 기준), 대부분 r2 score, mse, mae 등 모델 성능 지표에 따라 모델 성능을 수치화화는 방법을 사용 중인 것 같다. 구글링해도 이런 글이 대부분. 이런 방법 외에 다른 방법은 없을까 고민하다가 글을 쓰게 됐다. (나중에 좋은 생각이 있으면 더 추가할 예정) - 그래프로 얼마나 유사한지 시각화 -> 기본 - 잔차(실제 - 예측) 그래프 # 잔차 그래프 residual = df[col_eg] - df[col_eg_ai] plt.plot(residual) - 성능지표로 수치화 -> 기본 : 회귀모델 성능지표를 검색하면 여러가지 나오는데, 그 중에서 r2 score, mse 를 출력해보았다 : r2 score 는 소숫점 정리하고 100..