통계
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조건부 확률통계/K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ 2023. 7. 27. 16:55
오늘 배웠던 강의 목차 [6주] 조건부 확률 확률의 정리 조건부 확률 독립사건 베이즈정리 조건부 확률(conditional probability) 정의 확률실험에서 새로운 정보 또는 조건(A)이 추가됐을 때, 사건 B의 확률 특징 - 사건 A가 발생했다면, A 이외의 것은 일어날 수가 없음 - 따라서, A가 새로운 표본공간이 되고, B가 발생한다는 것은 => A ∩ B 에 있는 원소가 발생하는 것을 의미 => 새로운 정보 또는 조건이 추가되면서 표본공간이 축소됐다고 생각하기! 식 P(B|A) = P(A∩B) / P(A) , P(A) > 0 * P(A) > 0 : 위 식에서 P(A)가 분모이기 때문에 P(A)가 0이라면 위 식이 성립할 수가 없음. 따라서 이런 조건이 필요함 활용 P(A∩B) = P(A) ..
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가중치통계/K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ 2023. 7. 26. 21:01
오늘 배웠던 강의 목차! 통계학이란? 모집단과 표본 표본추출 가중치 통계 프로그램 안내 및 과제 일변량 자료 기술통계 자료의 분류와 특성 범주형 자료 정리 일변량 자료에 대한 수치적 기술통계 다변량 자료 기술통계 확률의 기본 개념과 원리 확률이란? 경우의 수 오늘 배웠던 내용 중에 가중치 개념을 복습하고자 함! 가중치(Weight) 정의 [한자 풀이] - 加重値 : 더할 가, 중요할 중, 값 치 - 전체에서 가지는 중요성을 높이기 위하여 특정 부분이나 요소에 일정한 수치를 더한 것. - 근데, 통계학에서는 약간 의미가 다른 것 같다 (내 생각 ㅇㅅㅇ) [통계학에서 사용되는 의미(내가 이해한 바로는)] - 한 개의 표본이 얼만큼 중요한지를 나타내는 수치 - 여기서 중요하다는 것의 의미는, 모집단을 얼마나 ..
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DAY1통계 2023. 4. 1. 18:12
강의 출처 https://www.youtube.com/watch?v=YaCQrJCgbqg 메타코드Z 채널에 있는 통계학 기초 이론 영상 목적 통계 기본 지식 함양 통계 - 통계는 데이터의 수집, 분석, 추론, 요약 등의 방법론을 다룬다. Description(요약) : 데이터를 요약 표현하기 위한 시각적, 수치적 방법 python DataFrame에 description() 함수 쓰면 데이터프레임 통계값들이 나오잖아. 그런 거 생각하기 Inference(추론) 표본에 기반한 모집단에 대한 추론/예측 -> 이번 영상에서는 요약, 추론 내용에 대해서 공부 통계 단어 이해하기 모집단(Population) : 통계학에서 관심/조사의 대상이 되는 개체(=표본집단)의 전체 집합 전체 집합을 다 조사할 수 없기 때문..